"En 2026 pasaremos de la IA conversacional a la IA agéntica"

Una Inteligencia Artificial recibe una tarea dentro de un entorno supuestamente aislado. No debería poder acceder a Internet. Sin embargo, encuentra una forma de hacerlo. Después descubre vulnerabilidades en sistemas externos, obtiene credenciales y consigue acceder a infraestructura que nunca debería haber estado a su alcance. ¿Pero qué ha ocurrido en realidad?

Un boceto puede definir la apariencia de un personaje, un objeto o un escenario, pero todavía no contiene toda la información necesaria para producirlo. En animación tendrá que convertirse en planos, poses, tiempo y movimiento. En un videojuego deberá integrarse además en un sistema con estados, reglas y restricciones técnicas. Entre la idea visual y el resultado existe una cadena de traducciones.

Un producto está bien resuelto cuando cumple una función relevante para las personas y el contexto para el que fue diseñado, puede utilizarse de forma eficaz y segura, puede fabricarse con consistencia y considera qué ocurrirá durante su mantenimiento, reparación y final de vida. Su apariencia importa, pero no puede compensar problemas de uso, ergonomía, producción o durabilidad.

Una colección de moda no se crea primero y se vende después. Desde las primeras decisiones se cruzan diseño, identidad de marca, público, materiales, costes, calendario, comunicación y canales de venta. El producto debe tener coherencia creativa, pero también ser comprensible para una audiencia y viable dentro del modelo de negocio de la marca.

La Fórmula 1 regresa a Madrid. Del 11 al 13 de septiembre, el nuevo circuito de Madring acogerá por primera vez el Gran Premio de España, 45 años después de la última carrera disputada en el Jarama. Sin embargo, cuando los coches salgan a pista, la competición no se desarrollará únicamente sobre el asfalto. Cada vuelta tendrá también una réplica digital: cientos de sensores medirán el comportamiento de cada monoplaza, los sistemas de telemetría enviarán información a los garajes y diferentes modelos de IA tratarán de anticipar qué puede suceder unos segundos, unas vueltas o incluso varias carreras después.

Aprender haciendo no significa sustituir la teoría por proyectos. En Diseño y Tecnología significa convertir una idea en algo que pueda observarse y ponerse a prueba, recibir información sobre sus fallos, modificar decisiones y explicar por qué se han cambiado. El aprendizaje aparece en ese ciclo de acción, evidencia, feedback e iteración, no únicamente en el resultado final.

Si te interesan tanto el diseño como la tecnología, no necesitas elegir entre creatividad y técnica, sino identificar el tipo de problema sobre el que quieres intervenir. Disciplinas como Moda, Interiores, Producto y UX, Comunicación Visual, Animación, Videojuegos o Ciencia de Datos e IA aplican diferentes grados de ambas herramientas según trabajen sobre el cuerpo, el espacio, el uso, el significado, el tiempo o los sistemas.